文章内容（精简版）：

一、抖音评论与内容推荐的关系

抖音作为一个社交视频平台，评论是用户与内容互动的重要桥梁。很多人好奇，自己评论过的视频是否会在日后再次被推荐给自己。本文将深入探讨评论与抖音内容推荐机制的关系。

二、抖音推荐算法的工作原理

抖音的推荐算法基于用户行为、内容质量及热门趋势等多方面因素。用户评论作为用户行为的一部分，确实会影响内容的再次推荐。但算法还会考虑其他因素，如内容的创新性、观众的留存率等。

三、评论对内容再次被刷到的概率影响

评论的数量和质量会在一定程度上影响内容被再次刷到的概率。积极、高质量的评论更有可能让内容被推荐到用户的视野中。但具体概率还取决于其他用户的互动行为和内容质量。

四、内容刷新机制与时间因素

抖音的内容刷新机制是动态的，会根据用户的喜好和行为进行实时调整。即使你曾经评论过的视频，也有可能因为时间因素和其他因素的变化而不再被推荐。

五、如何增加再次刷到自己心仪内容的概率

除了积极评论外，还可以通过关注感兴趣的用户、参与热门挑战等方式增加再次刷到自己心仪内容的概率。同时，保持活跃的用户行为也有助于提高内容的曝光率。

结论：虽然评论过的抖音内容有可能再次被推荐，但具体概率受到多种因素的影响。通过了解抖音的推荐算法和内容刷新机制，我们可以更好地把握再次刷到自己心仪内容的可能性。